Маркетплейси нового покоління: автоматизація, ШІ, персональні рекомендації

Досвідом ділиться команда Umall.ua

П’ять років тому маркетплейс був «вітриною + доставкою». Сьогодні — це розумна екосистема, де алгоритми приймають сотні мікрорішень щосекунди: що показати, як порахувати доставку, коли підказати аксесуар, де попередити про підробку. У https://umall.ua/ ми будуємо платформу як інженерний продукт: дані, події, моделі — замість ручних правок і гіпотез «на око». У статті ми наводимо наші дкмки про майбутнє маркетплейсів.

Фундамент — автоматизація ланцюга «каталог → ціноутворення → логістика → сервіс». Практично все, що можна формалізувати, ми віддали машинам: валідацію карток товару, дедуплікацію пропозицій, виявлення помилок, контроль SLA у продавців, тарифікацію доставки за історичними маршрутами. Люди залишилися там, де важливі контекст і емпатія: модерація складних кейсів, ескалації, робота з мерчантами.

І так, широкий вибір товарів і категорій є на новому маркетплейсі України Ukrainian Mall у багатьох магазинах та продавцях у всіх великих містах України. Це важливо: масштаби вибору — паливо для наших моделей рекомендацій і ціноутворення.

Як працює «розум» платформи

"Для торгівельного майданчику обовʼязкова якісна аналітика: кожен клік, пошук, додавання до кошика, повернення — це сигнал" - говорить CEO компанії ТОВ "Юкрейніан Молл" Данило Маслов.

Персональні рекомендації без нав’язливості

Мета сучасного маркетплейсу — допомагати, а не «тиснути». Тому рекомендації контекстні:

• До перегляду: альтернативи в тій же ролі («легший/потужніший/тихий»).

• У кошику: перехресні товари, що реально вирішують задачу (бури, рукавички, кейс).

• Після покупки: догляд/витратні матеріали з темпом споживання.
  Ми навмисно обмежуємо частоту показів і відсікаємо «спокуси», якщо модель бачить ризик імпульсної, а не раціональної покупки.

Динамічна ціна й чесна економіка

Автоматизація ціноутворення враховує конкуренцію, історію попиту, сезонність, вартість логістики, курс валют. Але ключове — прозорі правила: продавець бачить, чому система радить зміну, і має право не погоджуватися. Це підвищує довіру та довше утримує якісних мерчантів.

Антифрод і якість каталогу

ШІ допомагає ловити дублі та небезпечні товари: комп’ютерний зір звіряє фото з атрибутами, NER-моделі дістають із описів критичні параметри (ємність, клас захисту, термін придатності). Підозрілі комбінації йдуть у ручну перевірку. Результат — менше скарг і повернень.

Логістика як математика

Маршрути й вікна доставки можна буде прогнозувати на базі історії й погоди. Модель підказує оптимальний варіант ще до того, як клієнт вибере службу. Для крихких і негабаритних товарів система відразу пропонує пакування й страхування — не як апсел, а як мінімізацію ризиків.

Що ми зрозуміли на практиці

1. ШІ — інструмент, не чарівна паличка. Якість даних вирішує все.

2. Правила важливіші за евристику. Якщо процес описано, його легше автоматизувати.

3. Персоналізація = довіра. Краще показати менше, але точніше.

4. Людина в петлі. Найкращі кейси — коли оператор може «переважити» модель.

Куди далі

Все рухається до того що незабаром ви зможете побачити візуальний пошук і «розумні набори» під задачі (ремонт ванної, збирання ПК), а також прозорий карбон-футпринт у картці товару. Переконані: маркетплейс нового покоління — це місце, де алгоритми зменшують шум, а люди отримують свободу вибору без зайвих ризиків. І саме так онлайн-покупки стають швидшими, чеснішими й помітно розумнішими.